基于GA-BP神经网络的衡大高速公路日交通流量预测

准确的交通流预测是智能交通系统的关键技术,为此,本文以衡大高速为研究对象,提出基于GA-BP神经网络的衡大高速日交通流量预测方法。本文通过阈值方法对微波车检器数据进行预处理,根据GA-BP神经网络算法建立了交通流量预测模型,并通过计算机仿真验证对比预测结果和实际流量数据,其预测结果精度高,可满足日常交通管理需求,为交通管理提供了有效的技术支撑、本课题受到河北省交通运输厅科研课题(Y-2014022)的支持。