薄板样条配准及插值GPU实现

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摘要针对三维图像的形变及插值耗时问题,本文提出在CPU+GPU异构平台上实现三维图像的薄板样条(TPS)形变及三线性插值。实验证明:在GPU上并行实现薄板样条(TPS)形变和三线性插值,能够有效的提高算法的运行效率。

作者王亚南晓晓

机构地区江西理工大学信息工程学院

出处《科技经济市场》 2018年第6期16-17,共2页

关键词 GPU CUDA 薄板样条三线性插值

分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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