基于神经网络的高校课堂教学评价策略重构与检验

文章综合教学管理部门、教师和学生视角,形成教学艺术、教学态度、学生反应和教学内容四个评价单元,构建了高校课堂教学质量评价指标体系。结合层次分析法和BP神经网络方法,构建神经网络教学评价模型。以统计学课程教学数据为例,开展建模实证研究。结果表明,稳定的神经网络可最大限度学习专家智慧,应用中可脱离专家打分,从而规避专家群决策缺乏一致性和连续性的缺点,因此在教学评价等领域有重要价值。