摘要
为了更加精准、快速、客观地对玉米种子外观的质量进行分级,通过引入DHNN网络建立了一种玉米种子质量评级体系。将这个质量评级体系应用于玉米种子外观检测中,以陕西省商洛市种植的正大12号品种的5 000粒典型分级的种子作为训练样本,训练了网络模型;以1 000粒未知等级的种子作为评价样本,对这些种子进行分级预测试验,准确率可达96.3%。结果表明,这种评级方法可以有效提高玉米种子外观质量分级的精准度和效率。
出处
《江苏农业科学》
2018年第11期201-204,共4页
Jiangsu Agricultural Sciences
基金
商洛学院科学研究项目(编号:16SKY-FWDF002)
陕西省商洛市科学技术研究发展计划(编号:SK2016-52)
