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人工智能高效助力锂电池电解质开发

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摘要富士通株式会社和日本理化学研究所的联合研究小组在材料设计中应用第一原理计算与人工智能技术,对全固态锂离子电池的固体电解质组成做了预测、合成与评价试验,并进行了实际验证.结果证明,即使在较少数据下,通过与人工智能方法结合,仍可高效地找出最佳材料组成,大幅提高材料开发速度.

出处《汽车工程师》 2018年第6期7-7,共1页 Automotive Engineer

关键词人工智能技术固体电解质材料开发锂电池第一原理计算人工智能方法材料组成化学研究所

分类号 TM911.4 [电气工程—电力电子与电力传动]

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汽车工程师

2018年第6期

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