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基于金融数据分析的沪深16支股票类型研究

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摘要 中国A股市场由于自身发展的不成熟,使得上市公司股价波动过大,然而剧烈的和非理性的波动同样给市场投资者留出了充足的套利空间,在风险一定的情况下,这是可以发生的。因此,通过六大财务指标体系的构建与评测初步尝试对于A股比较有代表性的16支股票进行分类,从金融模型分析的角度进行研究。研究结果表明,经过PCA降维后的指标体系能够和现实中的指标含义相通,并在两维度下能够对16支股票基本面类型进行合理的划分。
作者 刘光远
出处 《经济研究导刊》 2018年第22期71-72,85,共3页 Economic Research Guide
基金 贵州大学经济学院研究生创新基金"基于沪深300成份股的量化投资策略研究"资助项目(201802510)
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