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基于膜计算的水电机组故障识别
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摘要
本文对水电机组振动故障进行识别研究,提出了一种基于膜计算的粒子群模糊聚类方法;该方法利用粒子群算法对模糊均值聚类算法的聚类中心进行优化,并利用膜计算增加粒子群的种群多样性;最后将所给方法成功应用于水电机组振动故障识别;并与粒子群优化的FCM算法、FCM算法、K-means算法进行比较,说明所给方法的优越性。
作者
王波
袁玲
刘远征
机构地区
西华大学电气与电子信息学院
出处
《内燃机与配件》
2018年第14期49-50,共2页
Internal Combustion Engine & Parts
关键词
FCM聚类
膜计算
水电机组
故障识别
分类号
TV738 [水利工程—水利水电工程]
引文网络
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内燃机与配件
2018年 第14期
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