摘要
本文以黄山市统计局2006-2017共12组旅游量作为原始数据,运用一元线性回归法和灰色GM(1,1)预测模型对黄山风景区旅游量数据进行预测。通过进行参数检验和对预测结果进行比较分析,发现一元线性回归法比灰色GM(1,1)预测模型对黄山风景区旅游量具有较好拟合度。最后,对2018-2020年黄山风景区旅游量数据进行了预测,为黄山市相关单位提供决策依据和为其他旅游景区的旅游量预测提供参考。
Applying one-dimensional linear regression method and gray GM（ 1,1） prediction method,this paper uses statistics of Huangshan Scenic Spot in the years from 2005 to 2016 to predict the tourism volume.Through the comparison of the parameters and the prediction results,it is found that the linear regression method is more suitable for tourism prediction in Huangshan than the gray GM（ 1,1） method. Finally,the volume of tourism in Huangshan Scenic Area from 2017 to 2020 is forecast. This will provide references for the decision-makers of Huangshan and other Scenic Spots.
作者
张智超
秦凤华
钟德仁
徐东方
ZHANG Zhi-chao;QIN Feng-hua;ZHONG De-ren;XU Dong-fang(School of Management,Anhui Science and Technology University,Quzhou Anhui 233100,China)
出处
《湖北第二师范学院学报》
2018年第2期27-30,共4页
Journal of Hubei University of Education
基金
安徽省教育厅高校人文社科重点项目:城乡一体化背景下财政支农政策促城乡资源合理配置研究--以安徽省为例(SK2015A312)
2017年滁州市社科应用对策项目(A2017011)
安徽蚌埠市规划办项目"蚌埠市乡村旅游开发及营销研究"(BB17D010)
安徽科技学院校级课题"长尾理论视角下的旅游市场营销研究-以安徽省乡村旅游市场为例"(SRC2016421)
安徽科技学院高层次人才科研启动项目"信息不对称下生鲜农产品供应链协调"
关键词
黄山风景区
旅游量预测
一元线性回归
GM(1
1
)模型
Huangshan Scenic Area
tourist volume forecast
the one-dimensional linear regression method
the GM （1,1） model
