期刊文献+

基于浅层神经网络的电视台标识别算法的研究 被引量:2

原文传递
导出
摘要 1前言 互联网已经成为人们获取信息、相互交流、协同工作的重要途径,但同时也带来一些负面影响,如色情、反动等不良信息在网络上大肆传播,垃圾邮件、广告等恶意营销行为泛滥,网络欺诈、钓鱼以及网络暴力、网络恐怖主义等恶意行为层出不穷。
出处 《智能建筑》 2018年第8期33-36,45,共5页 Intelligent Building
基金 四川省科技厅科技支撑项目(No.2015FZ0051) 四川省科技厅重点研发项目(No.18ZDYF3425) 四川省教育厅自然科学类重点基金项目(No.15ZA0067)
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献18

  • 1周献中,史迎春,王韬.基于HSV颜色空间加权Hu不变矩的台标识别[J].南京理工大学学报,2005,29(3):363-367. 被引量:11
  • 2张重德.电视信号自动检测与报警系统[D].合肥:合肥工业大学,2008.
  • 3YAN W,WANG J, MOHAN S. Automatic video logo detection and - moral [ J ]. Multi-media System,2005,10 ( 5 ) :379.
  • 4YANG Z,GUO B. Image mosaic based on SIFF[ C]//Proc. International Conference on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Pro- cessing. [ S. 1. ] : IEEE Press,2008 : 1422-1425.
  • 5BAY H, ESS A,TUYTELAARS T, et al. Surf: speed up robust feature [ EB/OL]. [2014-02-021. http://www, vision, ee. ethz. ch/N surf/.
  • 6LUO C, JAMES H. Robust geolocation estimation using adaptive RANSAC algorithm[J]. IEEE Geosci. Remote Sens. Lett. ,2010,9 (3) :3862-3865.
  • 7LOWED. Object recognition from local seale-invariant features [ C ]// Proc. the 7th IEEE International Conference on Computer Vision. [ S. I. ] : IEEE Press, 1999 : 1150-1157.
  • 8LIU K,JIE Q,YANG R. Block matching algorithm based on RANSAC algorithm [ C ]//Proc. IASP 2010. [ S. 1. ] :IEEE Press,2010:223-227.
  • 9MARTIN A, ROBERT C. Random sample consensus: a paradigm formodelfitting with applications to image analysis and automated cartogra- phy[ J]. Communications of the ACM,1981,24(6) :381-395.
  • 10LECUN Y, BOTI'OU L, ORR G B. Efficient backprop, neu- ral networks: tricks of the trade [ M ]. Berlin Heidelberg: Springer, 1998.

共引文献9

同被引文献7

引证文献2

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部