基于大数据技术的中药饮片外观性状与内在成分数据的研究与应用

目的:探讨大数据技术在中药饮片外观性状与内在成分数据结合分析("内外结合")中的应用。方法:总结现有中药饮片鉴别中外观性状与内在成分检测技术的不足,就中药饮片"内外结合"大数据库的研究现状与应用前景进行综述。结果与结论:现有的智能感观技术存在数据不完整、不准确和对多维数据缺乏整合的不足,内在成分检测方法也存在诸多不足。大数据分析流程包括前期数据采集、数据预处理、数据分析与处理、数据可视化处理以及数据应用几个阶段。收集中药饮片形、色、气、味外在性状与内在成分数据以及文献知识库信息,构建中药饮片"内外结合"大数据库,再根据大数据处理流程与算法,可实现人工智能辅助中药饮片真伪优劣鉴别,实现对中药产地的辨别区分,挖掘影响中药饮片质量的因素,为其质量控制提供规范化标准。大数据技术的应用能准确、高效地处理中药饮片"内外"多维数据,可为传统中药行业研究提供新思路,为中药饮片客观化发展提供新动力。