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遗传算法在点源扩散浓度反演排放源强中的应用 被引量:17

Application of Genetic Algorithms to Point-source Inversion
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摘要 污染源清单的建立是目前城市大气污染浓度预报中的一大障碍。使用遗传算法和多点源扩散模式 ,从控制点浓度成功地反演了点源排放清单。源强反演数值的统计结果表明 ,该方法简单易行 ,效果较好 。 The making an investigation of air pollution sources is a difficult thing for prediction of urban air quality. A new method is introduced into the inversion of air pollution point-source distribution. The direct relationship between concentration and source′s discharge can be established by this method. Data of TSP from EPA were used to simulation a case.
出处 《气象》 CSCD 北大核心 2002年第9期12-16,共5页 Meteorological Monthly
基金 <国家重点基础研究规划项目> :首都北京及周边地区大气 土环境污染机理与调控原理 (G1999 0 45 70 0 )资助
关键词 点源扩散浓度 排放源强 空气污染 反演 遗传算法 可行性 air pollution intensity of the source inversion genetic algorithm
  • 相关文献

参考文献9

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共引文献8

同被引文献272

引证文献17

二级引证文献130

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