基于主成分分析的GA-BP模型的供应链合作伙伴评价

针对供应链合作伙伴评价指标多、指标之间存在信息重叠问题,以及BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,本文提出一种由主成分分析、遗传算法优化BP神经网络而构成的评价模型。以企业E为实例,设计以主成分分析挑选评分首要影响指标,遗传算法优化BP网络连接权值和阈值的评价模型,评分与BP神经网络评价模型评分结果做比较。结果表明,改进模型的评分值与企业E的实际专家打分吻合良好且训练速度更快、预测精度更高,可作为合作伙伴评价的一种有效方法。