记忆效应对规则网络中囚徒困境博弈的影响

囚徒困境博弈模型是研究演化博弈的模型中最常用的模型之一。本文在两种规则网络上的PD模型中,通过引入奖惩因子和记忆长度,来研究记忆效应对规则网络中囚徒困境博弈的影响。研究发现,在方格子网络与环形近邻耦合网络中,囚徒困境博弈模型的合作水平与记忆长度呈负相关。随着奖惩因子的增加,合作水平都会明显升高,但是格子网络中奖励因子和惩罚因子对网络整体合作水平的影响差异更明显。记忆效应的引入,却呈现出了相反的作用,随着记忆步长的增加,在引入多种收益机制的两种网络中的博弈模型中,合作水平均呈现出了下降的现象。由此可得,在囚徒困境博弈模型中,为了提高合作水平,可以采取多种途径,如增加奖惩系数、减小记忆长度等。