基于人工智能技术实现催化烟机的在线监测报警

本文探讨运用人工智能的手段,尝试运用深度学习的方法实现在线式运行,具有连续识别设备的火焰、烟雾等功能,同时红外热成像视频及时给出在线设备检测点的实时温度,系统记录温度的了历史曲线,便于后期分析。该系统投入运行4个月以来,准确的提供了现场的实时运行状态,为一线生产装置的监测提供了一种有益的尝试方法。