期刊文献+

基于A~*算法的通用仓储物流三维路径规划研究 被引量:5

Research on 3D path planning of universal warehousing logistics based on A~* algorithm
下载PDF
导出
摘要 仓库作为物流转运的中心,追求低错单率和低人工成本,提高仓储系统的整体运转效率,成为其发展的主要目标。拣选机构跨层作业作为一种新的解决方案,提高了仓储系统的效率也提高了系统灵活性,使得仓储物流路径规划的约束变少。传统的仓储物流路径规划局限于某一特定仓库,设计一种相对适用的路径规划模型,且多为二维路径规划。但不同的仓库结构要重新设计算法,模型利用率不高。跨层作业此类约束较少甚至无约束的三维仓储路径规划研究不多。文章基于栅格化的仓储环境,提出一种通用的仓库拣选三维路径规划模型,从设备能耗、拣选时间两方面考虑设计目标函数,拣选设备水平、竖直方向运动特性不同,设计分段启发函数的A*算法进行求解,并用matlab进行仿真,验证了模型的可行性。
作者 方华 周奇才 熊肖磊 赵炯 FANG Hua;ZHOU Qi-cai;XIONG Xiao-lei;ZHAO Jiong
出处 《制造业自动化》 CSCD 2018年第7期26-30,53,共6页 Manufacturing Automation
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献74

  • 1肖秦琨,高晓光.基于空间改进型Voronoi图的路径规划研究[J].自然科学进展,2006,16(2):232-237. 被引量:9
  • 2吴梅,刘小刚.基于进化算法的无人飞行器路径规划研究[J].弹箭与制导学报,2006,26(3):231-234. 被引量:1
  • 3孙纯哲,桂贵生,韩东,张利.基于蚁群算法的移动机器人路径规划研究与应用[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2006,29(10):1208-1211. 被引量:14
  • 4Hwang J Y,Kim J S,Lim S S,et al.A fast path planning by path graph optimization[J].IEEE Transactions on Systems,Man,and Cybernetics,Part A,2003,33(1):121-128.
  • 5Sakahara H,Masutani Y,Miyazaki F.Real-time motion planning in unknown environment:A Voronoi-based StRRT (SpatiotemporalRRT)[C] //The Society of Instrument and Control Engineers (SICE) Annual Conference.Hongo,Bunkyo-ku,Tokyo,Japan:SICE,2008:2326-2331.
  • 6Wu X J,Tang J,Li Q,et al.Development of a configuration space motion planner for robot in dynamic environment[J].Robotics and Computer-Integrated Manufacturing,2009,25(1):13-31.
  • 7Carsten J,Ferguson D,Stentz A.3D field D*:Improved path planning and replanning in three dimensions[C] //IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems.Piscataway,NJ,USA:IEEE,2006:3381-3386.
  • 8Sathyaraj B M,Jain L C,Finn A,et al.Multiple UAVs path planning algorithms:A comparative study[J].Fuzzy Optimization and Decision Making,2008,7(3):257-267.
  • 9Yang I H,Zhao Y J.Real-time trajectory planning for autonomous aerospace vehicles amidst static obstacles[C] //AIAA's 1st Technical Conference and Workshop on Unmanned Aerospace Vehicles.Reston,VA,USA:AIAA,2002.
  • 10Dolgov D,Thrun S,Montemerlo M,et al.Practical search techniques in path planning for autonomous driving[C] //First International Symposium on Search Techniques in Artificial Intelligence and Robotics (STAIR-08).Menlo Park,CA,USA:2008:32-37.

共引文献42

同被引文献37

引证文献5

二级引证文献37

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部