摘要
对物流评论进行情感分析可以发现用户的投诉热点,有助于改善物流企业的服务质量。首先基于词性、评价词、评价对象的搭配规则、词频和PMI方法对物流评论中的评价对象进行抽取。然后,建立4种情感词库及评价词极性计算规则,计算物流企业评论的情感倾向性。结果表明:"四通一达"在速度、服务、价格等5个方面的情感倾向值存在一定差异,各企业可针对实际情况进行改进。
出处
《重庆科技学院学报（社会科学版）》
2018年第4期38-41,共4页
Journal of Chongqing university of science and technology（social sciences edition）
基金
2018年国家自然科学基金青年基金项目"基于Agent偏好和资源约束的重叠联盟机制研究"(61703005)
2015年国家自然科学基金项目"基于领域本体的煤矿安全数据融合方法及应用"(51474007)
2018年安徽省自然科学基金项目"基于多源信息融合的社会化标签主题识别方法研究"(1808085MG221)
2017年安徽省高校省级自然科学基金重点项目"跨边界视角下创业信息资源共享的实现路径研究"(KJ2017A086)
2016年安徽理工大学硕博基金项目"社会化标签的层次化方法研究"(11671)
2015年安徽省高校人文社会科学重点研究基地项目"煤矿安全风险领域本体的构建技术及应用研究"(SK2015A082)
