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基于SARIMA模型的曲靖市空气质量指数预测 被引量:4

Prediction of Air Quality Index in Qujing Based on SARIMA Model
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摘要 采用2014年1月到2017年12月曲靖市环境空气质量综合指数月度数据,应用R软件,通过对数据序列进行白噪声、平稳性、自相关和偏相关性的分析,建立曲靖市空气质量预测SARMA模型,检验了模型的显著性,进行了6期预测分析.研究结果表明,模型的拟合值与真实值之间误差非常小,曲靖市AQI序列在未来一段时间内呈递减趋势. Based on the monthly data of ambient air quality index of Qujing from January 2014 to December2017,this paper analyzes the white noise,stationarity,autocorrelation and partial correlation of data series by using R software,and establishes the SARMA model,the air quality prediction model of Qujing. The significance of the model has been tested. And this paper has conducted a six-period forecasting analysis. The research results show that the error between the fitted value and the real value of the model is very small,and the AQI sequence in Qujing shows a decreasing trend in the future.
作者 王坤 阮金梅 邓妮 Wang Kun;Ruan Jinmei;Deng Ni(School of Mathematics and Statistics,Qujing Nomal University,Qujing Yunnan 655011,China)
出处 《曲靖师范学院学报》 2018年第3期25-29,共5页 Journal of Qujing Normal University
基金 云南省教育厅科学研究基金项目"基于时间序列的证券交易套利理论研究"(2015C087Y) 云南省教育厅科学研究基金项目"移动极值排序集样本下Pareto分布的Bayes估计"(2017ZDX149) 曲靖师范学院校级优质课课程建设项目"统计学"(YZKC2016012)
关键词 曲靖 AQI指数 SARMA模型 预测 Qujing AQI index SARMA model Prediction
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参考文献7

二级参考文献44

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共引文献113

同被引文献29

引证文献4

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