基于多模式公共交通出行数据的城市空间理解

以深圳市的出租车轨迹数据和公交车及地铁刷卡数据为实验数据，通过构造不同区域内三种公共交通工具使用数量的时间序列及时空相似性矩阵，利用基于邻接关系的谱聚类方法来挖掘具体的居民出行模式，并从交通工具的使用关系、通行效率、区域功能和出行移动4个方面来理解和分析居民出行模式。