基于图像识别的工具取正度智能评价方法

文章提出了改进的模式识别算法通过分割区域提取特征向量根据欧式距离评判相似度以识别工具,再根据YCb Cr色彩模型和Euclidean距离变换识别手势轨迹,再通过K-means聚类生成模板库进行匹配识别。最后,结合上述两个识别结果从而达到识别工具取正的效果。本论文能够有效防止了因为拍摄引起的工具拉伸、变形、摆放位置随意等导致的识别率下降、程序效率低下等问题。通过上述实验评估本算法的可靠性,最终测试取得了满意的效果。