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基于神经网络的高速铁路动车存车场火灾识别算法研究 被引量:2

Research on Fire Identification algorithm of High-speed Railway Train Storage Yard based on Neural Network
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摘要 本文基于模糊神经网络算法,通过对多传感器进行数据有效融合,从而能够迅速准确识别出着火点火情状况,减少误报率。 In this paper, the fuzzy neural network algorithm based on the data of multi sensors through effective integration, to quickly and accurately identify the fire fire situation, reduce the rate of false positives.
作者 房楠 Fang Nan(Xi' an Railway Vocational and Technical College,Xi' an Shaanxi,710061)
出处 《电子测试》 2018年第11期62-62,38,共2页 Electronic Test
关键词 动车存车场 火灾 神经网络 EMU storage yard fire neural network
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