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水泥余热发电智能化发展展望
Prospect of intelligent development of cement waste heat power generation
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摘要
0引言1998年宁国水泥厂4000t/d熟料生产线配套的余热发电机组的投运,是我国第一个水泥生产线配套的余热发电系统。经历了近20年发展,中国水泥余热发电系统在技术和装备上已领先发达国家。如今人工智能作为全球各行业工业智能化发展的方向,中国水泥余热发电也必将朝着"智慧发电、践行未来"的方向迈出坚实的步伐。
作者
仇乐乐
陈魏
王简婷
吴寅
机构地区
南京凯盛开能环保能源有限公司
中国中材国际工程股份有限公司(南京)
出处
《水泥工程》
CAS
2018年第1期59-60,共2页
Cement Engineering
关键词
余热发电机组
水泥厂
智能化
余热发电系统
展望
熟料生产线
水泥生产线
发达国家
分类号
TQ172.625.9 [化学工程—水泥工业]
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.发电与空调,2015,36(5):45-47.
被引量:22
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15
1
曹国栋,张倩.
建设数字化电厂的关键问题探讨[J]
.电力设备,2008,9(12):63-65.
被引量:8
2
栗少萍,郭放.
模糊神经元反馈网络在电厂串级汽温控制中的应用[J]
.电气自动化,2006,28(2):11-12.
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3
王子杰,李健,孙万云.
基于神经网络和遗传算法的锅炉燃烧优化方法[J]
.华北电力大学学报(自然科学版),2008,35(1):14-17.
被引量:35
4
章素华.
构建中国数字化电厂的技术思考[J]
.华电技术,2008,30(7):32-36.
被引量:23
5
李臻,崔利.
数字化电厂设计中应注意的一些问题[J]
.热力发电,2009,38(10):78-80.
被引量:14
6
杨浚,姜春敏.
现场总线技术在数字化电厂中的应用[J]
.山东电力技术,2012,39(5):62-65.
被引量:5
7
李鹏,孙鹤,张健,洪建武,曹敏.
电厂锅炉燃烧系统先进过程控制实验仿真平台[J]
.计算机与应用化学,2012,29(10):1216-1220.
被引量:7
8
王军.
基于“云计算”的电厂继电保护系统的研究[J]
.科技风,2013(6):20-20.
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9
高鹏里.
智能化电厂建设探索[J]
.市场周刊,2013,26(11):7-9.
被引量:8
10
燕辰凯.
建设数字化电厂的思考[J]
.能源与节能,2014(1):53-56.
被引量:13
共引文献
21
1
刘鲁京,苏晖.
能源互联网背景下的智能电站建设研究[J]
.电子测试,2016,27(12):88-90.
被引量:6
2
王邓.
基于数字化形势下的火电厂智能化转型分析[J]
.中国新通信,2017,19(2):81-81.
被引量:2
3
王树民,贾建波,石朝夕,刘胜军,闫计栋.
智能电站顶层设计与工程实践[J]
.煤炭工程,2017,49(F05):1-5.
被引量:2
4
陈思全,左华京.
数字化电厂的发展现状及向智能化电厂发展的展望[J]
.沈阳工程学院学报(自然科学版),2018,14(2):126-130.
被引量:15
5
李彦维,韩振宇.
火电厂智能化转型研究[J]
.通信电源技术,2018,35(9):282-283.
被引量:1
6
韩华锋,马玉娟,黄一志,杨萌萌,郭滔,刘然,张伟,孙亚飞.
1000 MW级火电机组智慧电厂建设研究[J]
.中国电力,2018,51(10):49-55.
被引量:37
7
耿海涛,朱亚迪.
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.发电技术,2018,39(6):520-525.
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崔青汝,朱子凡.
智能发电运行控制技术[J]
.热力发电,2019,48(9):28-33.
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张文建,梁庚,梁凌,崔青汝.
智能发电技术体系建设探讨与展望[J]
.热力发电,2019,48(10):1-7.
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周金顺,鞠明.
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.华电技术,2019,41(11):80-84.
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.时代农机,2018,45(6):233-233.
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.中国建材资讯,2018,0(3):38-38.
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闫丙辉,刘彦立.
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.水泥,2018(5):16-16.
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.新世纪水泥导报,2018,24(4):28-31.
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.居舍,2018(15):186-186.
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水泥工程
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