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基于卷积神经网络的人脸识别研究
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摘要
传统人脸识别技术无法准确辨识脸部详细特征,如今将卷积神经网络技术渗透人脸识别研究过程,参照传统的lenrt-5模型的结构,讲述一种CNN结构。通过验证得知,此类结构无需复杂的学习参数,并且基于数据库可以获得较高的识别率。本文重点讲述了卷积神经网络的内容、学习框架以及学习内容。
作者
付悦
郭冀戈
高玉潼
机构地区
沈阳大学信息工程学院
出处
《科学大众(智慧教育)》
2018年第8期193-193,共1页
Popular Science
关键词
人脸识别
卷积神经网络
图像识别
深度学习
模式识别
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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