期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
组合函数模型在基坑监测预报中的应用
被引量:
1
下载PDF
职称材料
导出
摘要
介绍了基坑监测的意义及基坑监测预报的重要性,叙述了组合函数模型基本理论,提出了基坑组合函数模型预报方法。对某基坑实测数据进行了计算和分析,用组合模型进行了拟合,并和单一函数模型进行了比较,结果表明组合函数模型拟合效果优于单一函数模型。
作者
吴凤
吴杰
孙建宇
王亮亮
机构地区
宿迁学院建筑工程学院
出处
《科学技术创新》
2018年第10期98-99,共2页
Scientific and Technological Innovation
基金
宿迁学院大学生实践创新项目
关键词
基坑监测
单一函数模型
组合函数模型
分类号
TU463 [建筑科学—结构工程]
O174.51 [理学—基础数学]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
20
参考文献
3
共引文献
20
同被引文献
2
引证文献
1
二级引证文献
1
参考文献
3
1
王鹏,王宇,胡文奎,林祥宏.
自动化监测系统在城市深基坑监测工程中的应用[J]
.城市勘测,2017(6):122-125.
被引量:14
2
李巍,陈义文.
某深基坑监测分析及预警[J]
.安徽建筑,2017,24(6):170-172.
被引量:3
3
赵健赟,哈华林,宋宜容.
利用BP-ANN模型进行深基坑变形预测分析的探讨[J]
.施工技术,2015,44(7):87-89.
被引量:6
二级参考文献
20
1
丁智,王达,虞兴福,王金艳,蒋吉清.
杭州地铁新塘路、景芳路交叉口工程深基坑监测分析[J]
.岩土工程学报,2013,35(S2):445-451.
被引量:90
2
张海龙,蒋建军,吴宏安,解修平.
SAR与TM影像融合及在BP神经网络分类中的应用[J]
.测绘学报,2006,35(3):229-233.
被引量:23
3
卫建东.
基于测量机器人的自动变形监测系统[J]
.测绘通报,2006(12):41-44.
被引量:34
4
Huangqiong Chen, Zhigang Zeng. Deformation prediction of landslide based on improved back-propagation neural network [J]. Cogn Compnt, 2013(5) :56-62.
5
郭建强,龚洪祥,李俊才,高永,刘翔.
地铁车站深基坑施工对临近建筑物影响的控制[J]
.建筑科学,2008,24(9):91-95.
被引量:20
6
曾凡祥,李勤英.
基于LM算法的BP神经网络在大坝变形监测数据处理中的应用[J]
.水电自动化与大坝监测,2008,32(5):72-75.
被引量:13
7
叶强,吴庆令.
某深基坑工程的监测分析与变形特性[J]
.岩土工程学报,2010,32(S2):541-544.
被引量:55
8
王玉雯,陈颖辉,师庭飞.
改进的BP网络在深基坑变形预报中的应用[J]
.科学技术与工程,2010,10(15):3791-3794.
被引量:6
9
刘沛.
自动化全站仪在高层建筑基坑变形监测中的应用[J]
.测绘与空间地理信息,2011,34(3):239-241.
被引量:28
10
李水兵,李培现.
基于BP神经网络的深基坑变形预测[J]
.测绘信息与工程,2011,36(5):41-42.
被引量:14
共引文献
20
1
马琳.
基于混沌递进预测模型与趋势检验的深基坑变形规律研究[J]
.隧道建设(中英文),2018,38(6):934-940.
被引量:8
2
朱朝训,王咸耀,朱青美.
浅谈基坑监测边坡水平位移及竖向位移的成因分析[J]
.经纬天地,2018(3):5-8.
被引量:2
3
王雪妮,韩国锋.
地铁车站深基坑的变形预测及稳定性研究[J]
.长江科学院院报,2018,35(10):77-81.
被引量:24
4
赵尘衍,刘全海,谢友鹏,张洋.
自动化监测技术在地铁基坑工程监测中的应用[J]
.城市勘测,2019(1):196-200.
被引量:23
5
刘永辉,黄立,刘炳凯,袁畅.
BP神经网络在深基坑监测预报中的应用与精度分析[J]
.广州建筑,2019,47(1):19-23.
被引量:5
6
庞健.
自动化监测系统在高危边坡监测工程中的应用[J]
.经纬天地,2019,0(2):70-73.
被引量:9
7
莫爵同.
自动化监测技术在地铁中的应用研究[J]
.地矿测绘(2630-4732),2019,2(3):117-118.
被引量:1
8
杨耕,苏军,陶庭叶.
自动化监测系统在矿区快速沉降中的应用[J]
.信息通信,2019,0(6):288-290.
被引量:1
9
赵健赟,彭军还,宋芊,张波.
非平稳NDVI时序数据人工神经网络建模方法[J]
.遥感信息,2019,34(6):12-17.
被引量:2
10
苟胜荣,付江涛.
基于趋势性分析模型的地铁基坑变形预测研究[J]
.地理空间信息,2020,18(1):115-118.
被引量:4
同被引文献
2
1
徐青,郭伟,何松.
基于Logistic-ARMA组合模型对基坑开挖过程地表沉降的预测研究[J]
.安全与环境工程,2017,24(3):160-163.
被引量:8
2
刘杰.
组合预测模型在基坑变形监测中的应用[J]
.北京测绘,2017,31(4):46-49.
被引量:10
引证文献
1
1
侯跃强.
串联式组合模型在基坑监测数据分析及预测中的实践探究[J]
.资源信息与工程,2019,34(3):109-110.
被引量:1
二级引证文献
1
1
杨纪勉.
组合模型在基坑监测中的应用研究[J]
.经纬天地,2023(6):34-38.
1
伍锡锈.
Kalman滤波在建筑物沉降监测预报中的应用[J]
.矿山测量,2018,46(4):58-62.
被引量:1
2
徐永丰.
新一代气象雷达对灾害性天气监测能力分析及展望[J]
.科技经济导刊,2018(6):68-68.
3
吴琼扬,霍丽芳.
二元叠加码δ(n,d,k)的平均汉明距离和均方差[J]
.数学的实践与认识,2018,48(14):251-255.
被引量:3
4
段慧霞.
强对流天气监测预报预警技术发展浅析[J]
.南方农业,2018,12(20):156-157.
5
校鹏程,吴杰,张跃虎.
基坑监测灰色时序组合预报模型研究[J]
.科学技术创新,2018(9):142-143.
被引量:1
6
伍锡锈.
利用二次移动平均法的GM(1,1)模型和Kalman滤波在沉降监测应用中的比较分析[J]
.测绘与空间地理信息,2018,41(7):212-214.
被引量:3
7
刘业克,万战胜,邱宏博.
建筑物变形监测预报的方法研究[J]
.矿山测量,2018,46(4):63-65.
被引量:1
8
刁光成.
运用Excel对二氧化硫颜色与浓度的回归分析[J]
.太原师范学院学报(自然科学版),2018,17(2):22-24.
9
王爱民,白妮,王金玺,范晓勇,亢玉红,马亚军.
改性粉煤灰与H_2O_2联用去除亚甲基蓝的动力学分析[J]
.非金属矿,2018,41(3):94-96.
被引量:2
10
徐雯皓,李忠,苏鑫昊.
基于3D引擎的汶川震前水文变化三维模拟演示系统设计[J]
.软件,2018,39(4):176-179.
被引量:6
科学技术创新
2018年 第10期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部