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基于改进提升小波与SVM的滚动轴承故障诊断

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摘要 为了解决软、硬阈值函数在小波降噪过程中存在的问题,进一步提高滚动轴承故障类型诊断的准确率,提出一种基于改进提升小波与支持向量机(SVM)的滚动轴承故障诊断方法:利用改进算法对轴承振动信号降噪,对降噪后的信号使用PCA-SVM算法进行状态识别。经实验验证,该改进算法的降噪效果明显且PCA-SVM识别的准确率较高。
出处 《科学技术创新》 2018年第10期188-189,共2页 Scientific and Technological Innovation
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  • 1Qin Shuren,Chen Zhikui,Tang Baoping,Yang Changqi,Xu Mingtao,He Hui (Test Center, Chongqing University).RESEARCH OF WAVELET TRANSFORM INSTRUMENT SYSTEM FOR SIGNAL ANALYSIS[J].Chinese Journal of Mechanical Engineering,2000,13(2):114-121. 被引量:11
  • 2王为人,王正林,孙一康.多分辨小波控制器在轧辊偏心控制中的应用[J].北京科技大学学报,2005,27(6):728-731. 被引量:13
  • 3Ereelebi E. Electrocardiogram signals de-noising using lifting-based discrete wavelet transform. Com uput Biol Med, 2004, 34:479
  • 4Bose N K. Super-resolution with second generation wavelets. Signal Process Image Commun , 2004, 19 : 367
  • 5Jiang X Q. Application of the lifting wavelet to rough surfaces. Precis Eng, 2001,25 : 83
  • 6Swlden W. The lifting scheme: a construction of second generation wavelets. SIAM J Math Anal, 1997, 29 : 511
  • 7Ercelebi E. Second generation wavelet transform-based pitch period estimation and voiced/unvoiced decision for speech signals. Appl Acoust, 2004, 64 : 25
  • 8Daubechies I, Swelders W. Factoring wavelet transforms into lifting steps. J Fourier Anal Appl, 1998, 4(3) :245
  • 9Poisson O, Rioual P, Meunier M. Detection and measurement of power quality disturbances using wavelet transforms. IEEE Tram Power Delivery, 2000,15 : 1039
  • 10Coben I, Raz S, Malah D. Translation-invariant denoising using the minimum description length criterion. Signal Process, 1999, 75(3) :201

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