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基于Apriori算法的学生成绩分析在课程关联性的应用研究 被引量:7

Study on the Application of Students' Grades Analysis Based on Apriori Algorithm in Curriculum Relevance
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摘要 利用Apriori关联规则算法,并借助SPSS Modeler软件,对学生成绩进行深层次分析,挖掘出课程之间的关联性,并对挖掘结果进行详细的分析和说明,这对今后设置课程、制定教学计划、修订人才培养方案、开展教学活动以及学生学习等具有重大的现实与指导意义。 By using the association rule algorithm —— Apriori and using the SPSS Modeler software,the author makes a deep analysis of the students' grades,excavates the relevance between courses,and analyzes and explains the excavation results in detail,which is of practical and instructive significance to set up course,make teaching plan,revise talent training program as well as carry out teaching activities and students' learning in the future.
作者 陈喜华 黄海宁 黄沛杰 CHEN Xihua;HUANG Haining;HUANG Peijie(Guangzhou College of Technology and Business,Guangzhou,Guangdong 510850,China;South China Agricultural University,Guangzhou,Guanghdong 610642,China)
出处 《北京城市学院学报》 2018年第4期60-65,84,共7页 Journal of Beijing City University
基金 2017年广州工商学院校级质量工程--高等教育教学改革项目研究成果之一 (编号:ZL20171138) 广东省教育研究院民办教育研究基地(广州工商学院)2017年科研课题"民办高校学科 专业 课程 教材建设与教学改革研究"(编号:GMJ201707)
关键词 关联规则 APRIORI算法 SPSS MODELER 成绩分析 课程关联性 association rule Apriori algorithm SPSS Modeler grades analysis curriculum relevance
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