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任务分包定价策略研究

Study on Task Subcontracting Pricing Strategy Influenced by Multi-factor
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摘要 运用K-means聚类法将任务按照经纬度分类,进行多元线性回归分析,建立新的定价方案.构建任务打包算法,进行多元线性回归分析,得到合理的定价策略.实验结果表明,新方案的定价更为合理. Firstly,we use K-means clustering method to classify tasks according to latitude and longitude and carry out multivariate linear regression analysis to establish a new pricing scheme.Then,we build the task packaging algorithm and carry out multivariate linear regression analysis to get a reasonable pricing strategy.Finally,the experimental results show that the pricing of the new scheme is more reasonable.
作者 范兴奎 刘奎 王梦宇 FAN Xing-kui1a ,LIU Kui1b ,WANG Meng-yu1c ,2(1. Qingdao University of Technology a . School of Science;b . School of Management Engineering;c . School of Business, Qingdao 266520, China;2.Lanzhou University,School of Mathematics and Statistics,Lanzhou 730000, Chin)
出处 《牡丹江师范学院学报(自然科学版)》 2018年第3期14-18,共5页 Journal of Mudanjiang Normal University:Natural Sciences Edition
基金 山东省教育科学"十二五"规划2015年度高等教育学科教学专项课题(CBS15010) 山东省本科高校教学改革研究面上项目(2015M091)
关键词 K-means聚类法 多元线性回归模型 打包半径 任务打包算法 K-means clustering method multivariate linear regression model packing radius task packing algorithm
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