基于python爬虫数据的枣庄市二手房价空间分析

Geographical spatial analysis of second-hand housing prices in Zaozhuang city based on python BigData

利用python语言设计爬虫程序,在安居客等网站上抓取枣庄市各区市以及主城区二手住房小区均价和空间位置,建立枣庄市二手住房小区均价的空间数据库;在百度地图API的基础上应用Arc GIS软件进行核密度等相关分析,探索枣庄市各区市以及主城区住房价格分布空间形态;结合枣庄市各区市以及主城区基础设施、CBD等分布状况和交通设施进行二手住房价格空间差异规律分析;最后选取最优空间模型,筛选影响住房价格空间分异的显著因数,得到枣庄市二手住房小区均价的分布空间形态受到交通情况、基础设施条件、学校和政府机构的影响,呈现"一个中心,四个次中心"多个中心发展趋势的空间分布格局特征.