CT纹理特征分析在肺小结节良恶性鉴别诊断中的价值

目的探讨CT纹理特征分析(CTTA)在肺小结节良恶性鉴别诊断中的价值。方法将经病理证实的53例肺小结节患者纳入研究,其中良性19例,恶性34例。所有患者均在术前行增强CT检查,采用Fire Voxel软件测量肺小结节内部在动脉期、静脉期的5个纹理特征值(均值、熵值、偏度、峰度和不均匀度值),分别分析其在良、恶性结节中的差异性,并采用ROC曲线评价其鉴别诊断效能,最后采用bootstrap法模拟1000次估计其总体鉴别能力。结果动脉、静脉期均值、熵值和偏度的差异均有统计学意义(均P<0.05),而峰度、不均匀度的差异均无统计学意义(均P>0.05)。动脉期熵值、均值和偏度的AUC分别为0.764(0.615~0.885)、0.710(0.562~0.840)和0.669(0.515~0.818),差异均有统计学意义(均P<0.05)。而峰度和不均匀度差异均无统计学意义(均P>0.05)。静脉期熵值和偏度的AUC分别为0.684(0.526~0.834)和0.749(0.602~0.873),差异均有统计学意义(均P<0.05),而均值、峰度、不均匀度差异均无统计学意义(均P>0.05)。动脉期的熵值+均值+偏度联合诊断的AUC为0.833(0.708~0.928)(P<0.05),截断值为0.824时,诊断的灵敏度为0.588,特异度为0.947,阳性预测值为0.952,阴性预测值为0.563;静脉期的熵值+偏度联合诊断的AUC为0.798(0.670~0.906)(P<0.05),截断值为0.786时,诊断的灵敏度为0.606,特异度为0.947,阳性预测值为0.952,阴性预测值为0.581。结论良恶性肺小结节的均值、熵值、偏度差异有统计学意义;CTTA可以对肺小结节良恶性的鉴别有一定的辅助作用,且纹理特征联合应用显著升高鉴别能力。