基于神经网络模型的自助式劳务定价规律探析

随着互联网的快速发展,众包模式逐渐出现。这是一种基于移动互联网的自助式劳务众包平台,通过分散于网络各端口的众多网民为企业提供各种商业检查和信息搜集,本文主要研究众包模式下的自助式劳务app任务定价规律。基于2017年全国大学生数学建模B题数据,对于"拍照赚钱"自助式劳务的定价规律进行了探索,并以提高任务完成率为出发点,引入BP神经网络算法对模型进行改进;聚焦于任务完成率,提出了任务打包定价模式,为现实中的众包这一商业模式提供参考。