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装载机机械系统工作状态的智能监测与故障诊断 被引量:2

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摘要 科技在日益发展的同时,也带来了很多问题,比如一些大型的发电机设备在工作运行的过程中会出现一些问题,而这些问题会带来很大的影响,如果严重来说会产生非常严重的后果,因此检测与故障排除的技术要求非常严格,尤其对于安全性极为重要。随着时间的推移以及科技的快速进步,对于故障的检测越来越重视,所以故障诊断的技术也有了很大程度上的提高,并且逐渐有了一个相对来说比较完整的体系,即震动诊断、油样分析、温度检测和无损检测,这些步骤作为检测的主要步骤,不过现在时代的主流是人工智能,所以人工智能的出现也对设备故障的检修起到了推动作用。
出处 《内燃机与配件》 2018年第17期159-160,共2页 Internal Combustion Engine & Parts
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献5

  • 1张乃尧 阎平凡.神经网络与模糊控制[M].北京:清华大学出版社,2000..
  • 2虞和济 陈长征 张省 周建南.基于神经网络的智能诊断[M].北京:冶金工业出版社,2002..
  • 3张乃尧,阎平凡.神经网络与模糊控制.北京:清华大学出版社,2000
  • 4虞和济.基于神经网络的智能诊断.北京:冶金工业出版社,2002
  • 5王国彪,杨力夫.装载机工作装置优化设计.北京:机械工业出版社,1996

共引文献2

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引证文献2

二级引证文献5

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