机器学习理论在灾难生存者预测与分析中的应用

20世纪发生的Titanic客轮沉船事件震惊了整个世界，2224名乘客中整整1502名丧生，超高的死亡率反映出研究的不足，引起了人们对灾难生存者预测的思考。通过分析部分乘客的个人信息和生存状况，预测出另外一些乘客能否生存，这就是本文所要研究的问题。结合当前机器学习理论的应用，本文采用机器学习理论中的梯度提升决策树方法对灾难生存者的预测进行了研究，最终达到了77．51％的精确度。