浅谈大数据挖掘中数学的运用

随着国民经济的不断增长,科学技术的不断创新,大数据挖掘技术发展得到了质的飞跃。在大数据挖掘过程中,数学知识方法的运用至关重要,数学是对大量数据展开分析处理工作的基础。在数据处理分析中可以合理运用数学中的回归分析法、描述性分析法及相关性分析法等。在展开数据挖掘工作时,聚类分析是最为重要的一种数学方法。聚类分析法在数据挖掘中的应用内容主要通过灰色关联分析法、目标函数模糊方法及区间值算法进行体现。相关科研人员和社会学者要充分发挥出数学理论知识在大数据挖掘中的价值作用,促使大数据挖掘技术能够帮助人类解决各种实际生活问题,获取到各种高价值的数据信息。