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基于BP-Adaboost算法的银行个人信贷评估 被引量:2

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摘要 对银行来说,客户的信用直接影响其收益,如果客户大量违约,银行将面临很大的坏账损失;如果能在贷款之前就识别出可能会违约的客户,就可以帮助银行减少坏账损失。文章针对个人信贷评估中的一些关键因素,建立基于BP神经网络的分类模型,判别正确率达70.45%;经Adaboost算法优化后,正确率达到79.35%。
作者 陈思含
机构地区 贵州财经大学
出处 《企业科技与发展》 2018年第8期249-250,共2页 Sci-Tech & Development of Enterprise
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献11

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共引文献16

同被引文献23

引证文献2

二级引证文献3

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