基于朴素贝叶斯的法律咨询文本分类方法

互联网法律咨询平台为公众提供了便捷的咨询服务,公众在平台进行法律咨询后,平台精准地将咨询问题推送给相关律师进行解答。然而平台在推送前,需要先对咨询问题文本进行自动分类。针对法律咨询文本分类这一问题,从互联网法律咨询平台采集数据建立语料库,通过TF-IDF算法对经过预处理的文本进行特征提取,通过朴素贝叶斯分类算法进行分类。实验结果表明,在一定程度上能实现法律咨询文本的自动分类。