基于Copula函数与贝叶斯网络的股票市场研究

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摘要 1研究背景近几十年来,多元数据的收集速度快速增长.一类分支学派采用图形模型,分析和解释多变量数据.这种方法用一个节点表示一个随机变量,通过绘制图形模型来阐述这些变量间的关系.这些关系可以通过将不同节点用边连接来表示,解释多元随机变量间定义的不同关系.

作者许菁蕾郭文静邱海权李好学陈柏昱

机构地区苏州大学数学科学学院

出处《数学之友》 2018年第16期52-55,共4页

基金大学生创新创业训练计划省级一般项目(201710285061Y)

关键词 COPULA函数贝叶斯网络股票市场图形模型随机变量多变量数据元数据节点

数学之友

2018年第16期

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