芪参颗粒治疗心血管疾病的“成分-靶点调控网络”研究

目的:采用网络药理学方法探索芪参颗粒治疗心血管疾病的药-效调控网络机制。方法:采用在线中医药生物信息学分析工具(BATMAN-TCM)预测和筛选芪参颗粒干预心血管疾病的活性成分及其作用靶点。采用Cytoscape软件构建芪参颗粒及其主要单味药治疗心血管疾病的成分-靶点网络。利用韦恩图(Venny 2.1)进一步研究芪参颗粒中主要药味——黄芪、丹参治疗心血管疾病的机制。结果:芪参颗粒中筛选出29个活性成分,共涉及心血管疾病相关的14个靶点,且活性成分与预测的靶点有较好的相互作用,预测的14个靶点主要包括:ADRB1、AGTR1、CES1、CYBB等。芪参颗粒中丹参的靶点数占全方治疗心血管疾病总靶点数的57.14%,其余5味药的独有靶点占42.86%。结论:芪参颗粒改善心血管疾病的机制可能与抑制RAS系统、缓解机体氧化应激等有关,在芪参颗粒治疗心血管疾病中丹参的贡献度可能最大。