摘要
光谱检测能够对食品的组织成分进行分析,因其髙效性、无损性而被广泛应用于食品行业中.但目前常用的光谱仪体积 大、价格昂贵,在日常生活中难以被推广使用.针对此问题,本项目设计了一个基于智能手机的食品质量检测系统,该系统将通 过程序控制手机屏幕的颜色来改变激发光波长,并利用手机的前置相机采集红色（R）、绿色（G）及蓝色（B）激发光照射下的图像,通 过所测图像和数据来对食品的质量进行分析和评价.日常所购食品中含有各种色素添加剂、果蔬中含有叶绿素,因其主要化学成 分不同,对R、G、B 3种光的吸收与反射也就不同,同时手机的R、G、B 3种光本身都具有一定的带宽,因此本项目所设计的系统 具有可靠的理论依据和一定的实用价值.本研宄也通过实验验证了系统的实用性和准确性.
出处
《今日自动化》
2018年第1期95-98,共4页
Automation Today
基金
本研究受大学生创新创业项目支持,中央高校基本科研业务费专项资金（项目编号：20720150178）
