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基于灰度图像的颗粒状中药表面缺陷静态检测研究

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摘要 多数中药味苦涩口,难以服用,若每味药材按处方配制成颗粒状中药,将改善这一问题。颗粒状药品生产过程中,无法避免地存在表面污点、糖衣颜色不一、皱纹、边缘缺损、碎裂等各种不同的缺陷。基于灰度图像的颗粒状中药表面缺陷静态检测技术,首先建立灰度图像下的颗粒状中药表面缺陷检测模型,对颗粒状中药表面缺陷进行定量分级。在颗粒状中药表面缺陷模型基础上,采用计算机数字图像处理技术设计基于灰度图像的快速检测算法。本文检测算法采用python编写,Python具有丰富和强大的库,语法简洁清晰、通用性好,为目前较为流行的语言,有较强的借鉴作用和应用价值。
作者 刘雅
出处 《福建电脑》 2018年第9期16-17,共2页 Journal of Fujian Computer
基金 2014年江西省卫生计生委中医药科研项目"基于灰度图像的颗粒状中药表面缺陷静态检测技术研究"(项目编号:2014A046) 2013年江西中医药大学校级科研项目"基于灰度图像的药粒表面缺陷静态检测技术研究"(项目编号:2013ZR0072)的研究成果
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参考文献3

二级参考文献36

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