基于层次集成稀疏表示在语音感情计算中的应用

提出一种基于层次集成的稀疏表示方法应用于语音情感计算问题研究中。首先,通过SVM算法根据语音特征的重要性将特征分成重要和不重要两个层次;然后,在两层次中按固定比例随机采样组成新的特征序列;接着,在新的特征序列样本集上通过稀疏表示计算出相应的标签;最后,通过集成多次如同操作后得到测试样本的计算结果。通过在国际公开的语音情感数据库上进行大量的实验,结果表明建议的基于层次集成的稀疏表示方法具有较大的竞争力。