基于BP-神经网络零件装配图像检测研究

应用BP-神经网络为识别算法将零件表面纹理系数作为神经网络训练元素,提出零件装配检测的方法。首先对运用图像的灰度信息和灰度梯度信息进行边缘检测,提取目标分析区域。在目标区域内获取零件表面纹理特征及其系数,以特征系数为样本,进行特征神经网络训练。使用训练完成的神经网络对零件的装配环节进行识别判断。