Harris和Sift算法在不同尺度下提取特征点分析

本文用Harris和Sift算法实现对图像特征点的提取,分别对图像做两次尺度变换,提取图像每次变换后的特征点。通过对图像和提取特征点坐标的分析,我们可以得出Harris算法在图像变换次数较多的情况下相较于Sift算法提取特征点坐标偏移量相对较小,这对于我们今后应用此两种算法提供了一个很好的参考。