机器学习项目中使用统计学方法的十个例子

统计学和机器学习是两个联系紧密的领域。事实上,两者的界限有时非常模糊。有一些明显属于统计学领域的方法也可用于机器学习项目,并且极具价值。（1）问题架构。统计方法在问题的架构阶段有助于探索数据,包括：探索性的数据分析;数据挖掘。（2）数据理解。用于理解数据的统计学模型的两类主流分支：汇总统计;数据可视化。（3）数据清洗。统计方法应用于数据清洗：异常点检测;数据填补。