产后尿潴留风险评分系统的建立及验证

Derivation and validation of a risk scoring system for postpartum urinary retention

目的建立产后尿潴留(PUR)风险评分系统,为筛选PUR高危患者提供依据。方法选择2014—2017年在某三级甲等医院经阴道分娩并发生PUR的180例产妇和同时期在该院经阴道分娩但未发生PUR的200名产妇,从中随机抽取278人纳入建模组,其他102人纳入验证组,采用Logistic回归模型分析建模组PUR发生的危险因素,根据OR值构建风险评分系统,利用受试者工作特征(ROC)曲线、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验和Kappa检验等对该系统进行评价。结果多因素Logistic回归分析结果显示,产妇年龄>35岁(OR=5.14,95%CI:1.84~14.38)、分娩镇痛(OR=1.80,95%CI:1.06~3.07)、产钳助产(OR=3.80,95%CI:1.62~8.90)、会阴侧切(OR=3.02,95%CI:1.76~5.17)和分娩巨大儿(OR=3.26,95%CI:1.07~9.97)是发生PUR的危险因素。所建评分系统风险总分值为17分,其中年龄>35岁为5分,分娩镇痛为2分,产钳助产为4分,会阴侧切为3分,分娩巨大儿为3分。当截断值取8分时,建模组ROC曲线下面积(AUC)为0.754,灵敏度为67.18%,特异度为72.79%,拟合优度检验P=0.623,Kappa值=0.730(95%CI:0.650~0.810);验证组AUC为0.758,灵敏度为65.31%,特异度为83.02%,拟合优度检验P=0.951,Kappa值=0.842(95%CI:0.738~0.946)。结论产妇年龄>35岁、分娩镇痛、产钳助产、会阴侧切和分娩巨大儿是发生PUR的独立危险因素,基于上述5个影响因素构建的风险评分系统能较为准确地预测PUR发生风险。