美国大学研发出可穿墙识人的AI系统

据悉,美国麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）迪纳·卡塔比（DinaKatabi）教授的研究小组公布了一项最新研究成果,该成果来源于一个名为“RF一Pose”的项目,能通过AI技术来训练无线设备,从而感知人们的姿势与动作,甚至在墙壁的另一侧都可以识别.研究人员通过利用神经网络来分析从目标人物身体上反射回来的无线电信号,然后创建出动态抽象人形图.当目标在做行走、停止、坐立或摆动四肢等动作时,这些人形图就会跟着做出相应的动作。