期刊文献+

淘宝网店铺评论数据高频词挖掘研究 被引量:2

下载PDF
导出
摘要 运用八爪鱼数据采集工具进行淘宝评论数据的收集,再基于VB代码对淘宝网评论数据进行自动分词。通过评论数据的高频词统计分析,挖掘得到不同消费层次和类型的消费者重点关注的评论词语,提出针对不同类型卖家应如何采取不同的营销策略。
作者 陈雪 朱名勋
出处 《金融经济(下半月)》 2018年第9期133-134,共2页
基金 湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划项目(项目名称:基于Hadoop平台挖掘淘宝店电商大数据分析 项目编号:2013912124)
  • 相关文献

二级参考文献37

  • 1刘庆红,李硕,王晰巍.Web集成环境下企业竞争情报模型构建研究[J].情报科学,2006,24(11):1713-1717. 被引量:5
  • 2刘平峰,聂规划,陈冬林.电子商务推荐系统研究综述[J].情报杂志,2007,26(9):46-50. 被引量:35
  • 3Hu M, Liu B. Mining and summarizing customer reviews [C] //Pro-eeedings of the ACM SIGKDD International Coiferenee on Knowledge Discovery and Data Mining, New York: ACM Press, 2004: 168- 177.
  • 4Popescu A M, Etzioni O. Extracting product fealures mM opinions from review [ C] //Proceedings of the Human Language Technology Conference and the Conference on Empirical Methods in Natural Lan- guage Processing, Stroudsburg, USA: Association for Computational Linguistics, 2005:339 - 346.
  • 5ZhaoHuiTang,JamieMackennan.数据挖掘原理与应用--SQL.Server2005数据库[M].邝祝芳,焦贤龙,高升,译.北京:清华大学出版社,2007:191-205.
  • 6Hu M and Liu B.Mining and summarizing customer reviews.In Proc.of KDD'04,168-177.
  • 7CHRYSANTHOS DELLAROCAS.The Digitization of Word of Mouth:Promised and Challenges of Online Feedback Mechanisms[J].Management Science,2003,10(49):1407-1424.
  • 8HUM,LIU B.Mining Opinion Features in Customer Reviews[C].In AAA I,2004:755-760.
  • 9Jindal N,Liu B.Review spam detection. 16th International World Wide Web Conference,WWW2007 . 2007
  • 10Jindal N,Liu B.Opinion Spam and Analysis. Proceedings of the First ACM International Conference on Web Search and Data Mining(WSDM) . 2008

共引文献16

同被引文献13

引证文献2

二级引证文献4

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部