基于机器学习理念的高职课程反馈教学模式探讨

反馈教学是提高教学质量的有效方法,文章把机器学习算法中有关反馈的思想应用到课程教学中,设计了一种基于机器学习理念的反馈教学模式。首先分析了目前反馈教学存在的问题,将BP神经网络、随机森林、心理正反馈、生成对抗网络等思想应用到反馈教学中,并使用支持向量机(SVM)来分析反馈特征与课程成绩的关系,皮尔逊相关系数和斯皮尔曼等级相关系值表明反馈教学模式对于提升教学质量具有显著效果。