基于GA-BP神经网络模型在白石水库淤积量预测上的应用

Application of GA-BP neural network model in Baishi reservoir sedimentation forecast

文章在分析白石水库调度方式和2001-2016年16a水库淤积量的基础上,确定了水库汛期和非汛期两方面淤积量影响因子。在此基础上,建立了遗传算法的BP(GA-BP)神经网络模型,从汛期和分汛期两个方面对模型进行模拟,预测汛期和非汛期水库淤积量,经过预测值与实测值进行对比,验证所建模型对白石水库的淤积量预测有良好的适用性,为白石水库未来淤积量的计算和分析提供了新的理论和方法。