期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于多元线性回归的天津市农产品冷链物流需求预测分析
被引量:
18
下载PDF
职称材料
导出
摘要
以天津市为例,根据其历年经济发展数据采用多元回归方法,首先选取影响农产品冷链物流需求的各种指标;其次运用SPASS软件进行相关性分析,得出影响需求的主要因素;最后建立科学合理的农产品冷链物流需求模型,对天津市农产品冷链物流需求进行了预测与分析为天津市农产品冷链物流发展提供建议。
作者
梁艳
杨慧慧
苏辉辉
机构地区
北京物资学院物流学院
出处
《南方农机》
2018年第18期230-231,共2页
关键词
冷链物流需求
多元线性回归
分类号
F326.6 [经济管理—产业经济]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
15
参考文献
3
共引文献
59
同被引文献
114
引证文献
18
二级引证文献
74
参考文献
3
1
周晓娟,景志英.
基于多元线性回归模型的河北省物流需求预测实证分析[J]
.物流技术,2013,32(5):270-272.
被引量:16
2
李隽波,孙丽娜.
基于多元线性回归分析的冷链物流需求预测[J]
.安徽农业科学,2011,39(11):6519-6520.
被引量:42
3
白洁宇.
陕西省农产品物流存在的问题及对策[J]
.陕西农业科学,2015,61(5):119-122.
被引量:4
二级参考文献
15
1
包发根.
农产品物流体系与农民增收长效机制探论——兼论社会主义新农村建设[J]
.经济前沿,2006(7):10-14.
被引量:10
2
王惠文,孟洁.
多元线性回归的预测建模方法[J]
.北京航空航天大学学报,2007,33(4):500-504.
被引量:240
3
张民伟.西安统计年鉴2014[M].北京:中国统计出版社.2014,263-300.
4
吴稼乐,孔庆源,陈坚,朱富强.
水产品冷链物流中三项指标的构建——冷链物流流通率、冷链运输率和损失率[J]
.中国渔业经济,2008,26(5):66-71.
被引量:20
5
邓淑红,王征兵.
物流需求预测中宏观经济指标的选取[J]
.陕西农业科学,2009,55(1):165-167.
被引量:7
6
陈德良,王文科.
多元线性回归模型在物流需求预测中的应用[J]
.中国物流与采购,2009(20):66-67.
被引量:23
7
赵辉.
区域物流需求指标体系初探[J]
.物流科技,2010,33(2):59-60.
被引量:14
8
乔亮亮.
多元线性回归预测法在服装制造中的应用[J]
.长江大学学报(自科版)(上旬),2010,7(1):145-147.
被引量:4
9
张海燕.
基于多元线性回归模型的四川农村居民收入增长分析[J]
.统计与决策,2010,26(13):88-90.
被引量:24
10
张忠尧,陈德良.
基于多元线性回归的湖南省物流需求分析[J]
.物流科技,2010,33(9):65-66.
被引量:8
共引文献
59
1
张言彩,徐宏峰,郑艳民.
江苏省“十二五”城镇居民冷链物流需求量预测——基于GM(1,1)灰色模型的测算[J]
.安徽农业科学,2011,39(36):22699-22701.
被引量:7
2
徐宏峰,张言彩,郑艳民.
冷链物流研究现状及未来的发展趋势[J]
.生态经济,2012,28(5):141-143.
被引量:23
3
周海霞,韩立民.
我国水产品冷链物流需求分析及政策建议[J]
.中国渔业经济,2012,30(4):19-23.
被引量:21
4
陆琳,阮舟一龙.
基于多因素灰色模型的工业产业与物流需求耦合性研究[J]
.物流技术,2012,31(12):193-195.
被引量:4
5
李磊,单丹.
江苏省物流需求影响因素分析及预测[J]
.科技与经济,2013,26(6):96-100.
被引量:8
6
欧东旭,陈文巧.
上海节能环保产业发展影响因素分析及预测[J]
.资源开发与市场,2014,30(7):817-820.
被引量:3
7
王新娥,王学剑.
新疆城镇居民农产品冷链物流需求预测分析[J]
.物流技术,2014,33(1):185-186.
被引量:11
8
曲文强,王卓,侯景亮.
基于投入产出法的山东省物流需求分析与预测[J]
.物流技术,2015,34(5):150-153.
被引量:2
9
周倩倩,彭本红,谷晓芬.
基于灰色马尔科夫链的江苏城镇居民冷链物流需求量预测[J]
.物流科技,2015,38(6):21-25.
被引量:13
10
张爱华,韩怡嘉.
基于互联网搜索信息的预测模型研究——以余额宝产品需求为例[J]
.北京邮电大学学报(社会科学版),2015,17(3):36-41.
被引量:1
同被引文献
114
1
方威,肖衡,任湘郴.
基于线性回归模型的物流需求预测分析[J]
.生产力研究,2009(12):94-95.
被引量:32
2
王弘宇,马放,杨开,吕斌.
灰色新陈代谢GM(1,1)模型在中长期城市需水量预测中的应用研究[J]
.武汉大学学报(工学版),2004,37(6):32-35.
被引量:55
3
周刚,王弘宇,胡春雪,程晓如,蔡蔚蔚.
应用灰色新陈代谢GM(1,1)模型预测中长期城市需水量[J]
.中国农村水利水电,2005(8):16-18.
被引量:31
4
王惠文,孟洁.
多元线性回归的预测建模方法[J]
.北京航空航天大学学报,2007,33(4):500-504.
被引量:240
5
史燕山,骆建霞.
苹果果实体积和重量测定方法的研究[J]
.中国果树,1997(3):46-48.
被引量:4
6
兰洪杰,汝宜红.
2008北京奥运食品冷链物流需求预测分析[J]
.中国流通经济,2008,22(2):19-22.
被引量:29
7
杨加猛,张智光.
基于“微笑曲线”的江苏林业产业链拓展[J]
.江苏科技信息,2008(3):8-10.
被引量:7
8
洪涯,洪添胜,代芬,张昆,陈厚文,李岩.
连续投影算法在砂糖橘总酸无损检测中的应用[J]
.农业工程学报,2010,26(S2):380-384.
被引量:37
9
陈德良,王文科.
多元线性回归模型在物流需求预测中的应用[J]
.中国物流与采购,2009(20):66-67.
被引量:23
10
王新利,赵琨.
基于神经网络的农产品物流需求预测研究[J]
.农业技术经济,2010(2):62-68.
被引量:40
引证文献
18
1
谢志炜,冯鸿怀,许锐埼,李慧夫.
基于线性回归的电网基建项目施工人次预测[J]
.现代信息科技,2019,3(19):113-116.
2
张雪.
基于GM(1,1)模型的河北省冷链物流需求预测[J]
.价值工程,2020,39(6):124-126.
被引量:7
3
陈水娟,丁胜,方欣,金桢烨.
农产品物流总额的影响因素分析[J]
.物流工程与管理,2020,42(6):96-98.
被引量:7
4
潘珠.
基于BP神经网络的海南省农产品冷链物流需求预测分析[J]
.物流技术,2020,39(11):69-72.
被引量:11
5
车丹丹,刘慧.
山西省农产品冷链物流需求及发展措施分析[J]
.南方农机,2021,52(2):7-8.
被引量:4
6
黄青霞.
我国农产品冷链物流企业发展问题研究[J]
.山西农经,2021(5):83-84.
被引量:4
7
陈姗姗,丁胜.
乡村振兴背景下我国农产品冷链物流需求影响因素分析[J]
.物流工程与管理,2021,43(9):85-87.
被引量:8
8
董素芹,李晓燕.
直播带货模式下四川省农产品物流需求预测[J]
.北方经贸,2022(5):50-52.
9
王建华,周冠月.
基于灰色模型的冷链物流需求预测及分析[J]
.物流科技,2022,45(7):1-6.
被引量:5
10
高秀娟,张志清.
基于灰色预测模型的后疫情武汉市物流需求预测分析[J]
.物流科技,2022,45(7):12-16.
被引量:4
二级引证文献
74
1
王必本,王万录,廖克俊,肖金龙.
SiC在异质衬底生长金刚石膜的作用分析[J]
.真空科学与技术,2000,20(3):187-189.
被引量:2
2
程晔.
酱油生产线升级改造项目的可行性研究[J]
.中国酿造,2019,38(12):194-199.
被引量:1
3
杨晋,马紫明,王海洋.
基于消费者反馈的整车NVH主观评价研究[J]
.汽车零部件,2020(5):80-83.
被引量:2
4
王未.
基于互联网大数据的农产品供应链融资模式研究[J]
.物流工程与管理,2021,43(3):95-97.
被引量:10
5
周丽,顾意刚.
数字乡村建设背景下“数字鸿沟”的形成和改善研究[J]
.改革与开放,2021(1):62-67.
被引量:7
6
李楠,孙晓燕,陈慧敏.
基于灰色预测法的北海港口货物吞吐量研究[J]
.全国流通经济,2021(13):6-8.
被引量:4
7
曹淑雯,廖吉林.
基于FAHP模型的乳制品冷链物流服务质量评价研究[J]
.中国林业经济,2021(4):25-28.
被引量:3
8
张亚晨曦.
后疫情时代湖北省物流需求预测[J]
.中国储运,2021(8):80-82.
被引量:1
9
林静文,李铭浩,房思悦,曹钰漩,彭萍,黄秋燕.
“互联网+”背景下的花卉产业冷链物流发展策略[J]
.绿色科技,2021,23(13):175-177.
被引量:1
10
丁凌,张浩,冯泽宁.
江苏省农产品物流SWOT分析[J]
.物流技术,2021,40(7):33-36.
被引量:2
1
王大军.
从冷链物流需求看冷藏车市场发展[J]
.专用汽车,2018,0(5):56-59.
被引量:7
2
王晓平,彭文凯,卢怀宇,闫飞.
基于支持向量机模型的北京城镇农产品冷链物流需求预测[J]
.湖北农业科学,2018,57(15):88-94.
被引量:15
3
朱继伟,朱继美.
影响高中学生选考地理学科的因素分析[J]
.地理教学,2017(20):60-64.
被引量:2
4
王晓平,闫飞.
京津冀农产品冷链物流需求影响因素及预测模型研究[J]
.福建农业学报,2018,33(8):870-878.
被引量:23
5
国务院办公厅关于加快发展冷链物流保障食品安全促进消费升级的意见[J]
.中国对外经济贸易文告,2017,0(35):18-21.
6
张文.
纺织服装创新效率对企业绩效的影响探析[J]
.广东蚕业,2018,52(5):140-140.
被引量:2
7
王晓平,闫飞.
基于神经网络分析的北京城镇农产品冷链物流需求预测[J]
.广东农业科学,2018,45(6):120-128.
被引量:7
8
吴自豪,方美芳,高天惠.
移动支付平台用户满意度的实证分析[J]
.哈尔滨师范大学自然科学学报,2018,34(3):20-27.
被引量:1
9
代银萍,邓月萍.
九江市水资源量及其变化趋势分析[J]
.水政水资源,2017,0(6):47-50.
10
孟令爽,唐德善,史毅超.
基于主成分分析法的用水效率评价[J]
.人民长江,2018,49(5):36-40.
被引量:11
南方农机
2018年 第18期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部