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2008年至2017年《中国性科学》10年文献计量分析 被引量:1

Bibliometrics Analysis on Chinese Journal of Human Sexuality during 2008-2017
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摘要 目的:对《中国性科学》2008年至2017年载文进行文献计量学分析,为科研人员立项和选题提供参考,为期刊发展提供支撑。方法:以中国知网(CNKI)为数据来源,选用文献计量可视化分析软件CiteSpace Ⅴ,配合文献管理软件NoteExpress和统计软件Excel进行分析。结果:《中国性科学》2008年至2017年刊载文献量增长明显,年增长率为13.6%。核心作者群为183人,核心作者发文占全部刊载量的33.1%。发文机构类型多样、数量也较多,但机构间的合作较少。刊载国家自然科学基金支持论文最多,且数量每年增长。载文学科分布广泛,其中以妇产科学和泌尿科学类的文章最多。出版时滞在2008年至2013年基本稳定,2014年开始明显延长。结论:10年间《中国性科学》办刊效果显著,期刊不断成长。未来《中国性科学》可以采取多种方式,及时调整论文选题,关注核心作者,降低出版时滞,提高综合影响力。 Objective: To conduct bibliometric analysis of Chinese Journal of Human Sexuality during 2008-2017,to provide references for researcher and the editorial department. Methods: Using CNKI as the data source,the data was analyzed by the bibliometric visualization analysis software Cite Space V,the literature management software Note Express and the statistical software Excel. Results: The number of literature published in the 2008-2017 increased significantly,with an annual growth rate of 13. 6%. The total number of the core author group is 183,who account for 33. 1% of the total articles. There are many types of research institutions published articles on this journal,but less cooperation among these institutions. The number of papersthat supported by the National Natural Science Foundation is the most,which is increasing every year. The number of articles in obstetrics and Gynecology and urology is the largest. Publication lag was stable in 2008-2013,and has been greatly extendedsince 2014.Conclusions: In the ten years,Chinese Journal of Human Sexuality has achieved remarkable results and the journal has grown steadily. In the future,the journalshould adopt various ways to select the topic,focus on core authors,reduce publication lag and improve comprehensive influence in time.
作者 张燕蕾 ZHANG Yanlei(Peking University Health Science Library 100191 China)
出处 《中国性科学》 2018年第7期5-12,共8页 Chinese Journal of Human Sexuality
关键词 中国性科学 期刊评价 文献计量 热点分析 可视化分析 Chinese Journal of Hmnan Sexuality Journal evaluation Bibliometries analysis Hotspot analysis Visual analysis
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