摘要
目前,随着物联网技术的发展,对大数据进行高效的数据挖掘有着重要的意义,其中聚类是一个数据分析的常用方法,能够在缺少先验信息的情况下分析数据的分类[1].常用的聚类方法分为层次聚类和划分聚类,本文采用的是后者.划分聚类首先要确定自然簇的质心位置,再根据质心进行数据的分类划分.本文在划分聚类的基础上进行了改进,主要分为4个步骤：抽样、确定自然簇质心的初始位置、初始位置更新和数据分类划分.以下进行详细说明.
出处
《电子世界》
2018年第18期99-99,101,共2页
Electronics World
